This article is mainly about animal words in English and Chinese, It shows us the similar and dissimilar connotation and......

Systems engineering is not a new discipline. However, up to now, there is little consensus on its exact definition and s......

针对基于遗传算法的选播QoS路由算法易于收敛于局部的问题，把相异度的思想引入到遗传算法中，改进了遗传操作（选择、交叉和变异）；同时引......

图是实体及其关系建模的一种常见方法并广泛地运用于Internet,Web结构,社团网络等的结构描述。在面对图中两个邻接结点的度都非常......

首先详细讨论了PAM算法,包括:PAM算法的基本思想,如何替换中心点增进聚类质量,PAM算法的处理流程,代价函数的计算,相异度的计算,复......

提出了基于哈夫曼树的支持向量机多分类方法，该方法首先将1个多分类问题分解为多个2分类问题，针对每个2分类问题使用支持向量机2分类......

机械零件在工作温度和环境温度偏离标准设计温度后，其形状会发生改变，但由于温度场分布的不均匀性、构件材料的原子间距、内部缺陷形......

高光谱图像数据体现为波段多、地物标签获取困难大、谱信息抗干扰能力弱等特征,容易引起维数灾难、光谱空间变异性等问题,从而影响......

聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后，提......

根据Excel教学大纲的要求,总结出Excel考核的若干知识点,根据这些知识点提出了基于VBA技术的自动阅卷算法,并引入数据挖掘中的相异......

英汉习语具有它们不同的文化特征.通过比较英汉习语之异同,讨论文化差异对英汉习语的影响并详细举出在英汉习语翻译中的常用方法.......

针对混合属性空间中具有同一（或相近）分布特性的带类别标记的小样本集和无类别标记的大样本数据集，提出了一种基于MST的自适应优化相......

本文提出了一种改进的基于粒子群优化的快速K均值算法,有效地克服了K均值算法对初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优从而影响聚类......

讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-ty......

推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标。现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑。论文提出一种基于......

创作的特质是画家个人的表达与风格的追求,然而在实践中特别是学习期间有关于方法的建立及对其本身的研究成为值得关注的方面.一幅......

This paper investigates how the chair-CEO age dissimilarity and CEO power affect the dispersion and change of chair-CEO ......

距离与差异性度量是聚类分析中的基本概念，是许多聚类算法的核心内容。在经典的聚类分析中，度量差异性的指标是距离的简单函数。该文......

在介绍孤立点的定义以及现有孤立点挖掘方法（如基于统计的方法、基于距离的方法、基于进化论的方法等等）的基础上，提出一种基于相异度......